01.834253. 旅程再启|培养你的数据分析思维.html 02.834261. 加餐01|BCG分类:采购人员如何与供应商谈降本?.html 03.836638. 加餐02|RFM分层:店铺收入大幅下跌的原因是什么?.html 04.837597. 加餐03|AARRR模型:如何找到运营中的薄弱环节并进行优化?.html 05.838523. 加餐04|AIIPL模型:可口可乐的品牌资产是多少?.html 06.839280. 加餐05|人生阶段:针对用户的不同人生阶段推荐哪些产品?.html 07.839393. 加餐06|客户生命周期管理:你的产品客户结构是怎样的?.html 08.839438. 加餐07|不同场景下的数据分析思维.html 09.073248. 开篇词 | 你为什么需要数据分析能力?.html 10.073270. 01丨数据分析全景图及修炼指南.html 11.073397. 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.html 12.073574. 03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.html 13.073756. 04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.html 14.073971. 05丨Python科学计算:Pandas.html 15.074612. 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?.html 16.075056. 07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.html 17.075463. 08 | 数据采集:如何自动化采集数据?.html 18.075780. 09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html 19.076001. 10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.html 20.076307. 11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.html 21.076787. 12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.html 22.077059. 13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.html 23.077263. 14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.html 24.077664. 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html 25.078068. 16丨数据分析基础篇答疑.html 26.078273. 17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.html 27.078659. 18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.html 28.079072. 19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.html 29.079294. 20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.html 30.079762. 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.html 31.079975. 22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.html 32.080712. 23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.html 33.080983. 24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.html 34.081018. 25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.html 35.081390. 26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.html 36.081591. 27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.html 37.081896. 28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.html 38.082333. 29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html 39.082628. 30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.html 40.082943. 31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.html 41.083034. 32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html 42.083471. 33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.html 43.083915. 34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.html 44.084086. 35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.html 45.084499. 36丨数据分析算法篇答疑.html 46.084933. 37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.html 47.085158. 38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.html 48.085577. 39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.html 49.085987. 40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.html 50.086237. 41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.html 51.086582. 42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.html 52.087071. 43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.html 53.087240. 44丨如何培养你的数据分析思维?.html 54.087636. 45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.html 55.074345. 加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.html 56.088089. 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.html 57.246297. 结课测试 | 数据分析的这些知识,你真的掌握了吗?.html