01. 开篇词 | 从工程的角度深入理解Python.html
02. 01 | 如何逐步突破，成为Python高手？.html
03. 02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？.html
04. 03 | 列表和元组，到底用哪一个？.html
05. 04 | 字典、集合，你真的了解吗？.html
06. 05 | 深入浅出字符串.html
07. 06 | Python “黑箱”：输入与输出.html
08. 07 | 修炼基本功：条件与循环.html
09. 08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？.html
10. 09 | 不可或缺的自定义函数.html
11. 10 | 简约不简单的匿名函数.html
12. 11 | 面向对象（上）：从生活中的类比说起.html
13. 12 | 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？.html
14. 13 | 搭建积木：Python 模块化.html
15. 14 | 答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？.html
16. 15 | Python对象的比较、拷贝.html
17. 16 | 值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？.html
18. 17 | 强大的装饰器.html
19. 18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.html
20. 19 | 深入理解迭代器和生成器.html
21. 20 | 揭秘 Python 协程.html
22. 21 | Python并发编程之Futures.html
23. 22 | 并发编程之Asyncio.html
24. 23 | 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？.html
25. 24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制.html
26. 25 | 答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？.html
27. 26 | 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！.html
28. 27 | 学会合理分解代码，提高代码可读性.html
29. 28 | 如何合理利用assert？.html
30. 29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码.html
31. 30 | 真的有必要写单元测试吗？.html
32. 31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝.html
33. 32 | 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？.html
34. 33 | 带你初探量化世界.html
35. 34 | RESTful & Socket：搭建交易执行层核心.html
36. 35 | RESTful & Socket：行情数据对接和抓取.html
37. 36 | Pandas & Numpy：策略与回测系统.html
38. 37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线.html
39. 38 | MySQL：日志和数据存储系统.html
40. 39 | Django：搭建监控平台.html
41. 40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景.html
42. 41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验.html
43. 42 | 细数技术研发的注意事项.html
44. 加餐 | 带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南.html
45. 43 | Q&A：聊一聊职业发展和选择.html
46. 结束语 | 技术之外的几点成长建议.html
47. 结课测试 | 关于Python的这些知识，你都掌握了吗？.html