01. 开篇词 | Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.html
02. 01 | 性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.html
03. 02 | 性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.html
04. 03 | RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.html
05. 04 | DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.html
06. 05 | 调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.html
07. 06 | 存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.html
08. 07 | 内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.html
09. 08 | 应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.html
10. 09 | 调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.html
11. 10 | 调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.html
12. 11 | 为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.html
13. 12 | 广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.html
14. 13 | 广播变量（二）：如何让Spark SQL选择Broadcast Joins？.html
15. 14 | CPU视角：如何高效地利用CPU？.html
16. 15 | 内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.html
17. 16 | 内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.html
18. 17 | 内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.html
19. 18 | 磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.html
20. 19 | 网络视角：如何有效降低网络开销？.html
21. 20 | RDD和DataFrame：既生瑜，何生亮？.html
22. 21 | Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.html
23. 22 | Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.html
24. 23 | 钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.html
25. 24 | Spark 3.0（一）：AQE的3个特性怎么才能用好？.html
26. 25 | Spark 3.0（二）：DPP特性该怎么用？.html
27. 26 | Join Hints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.html
28. 27 | 大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.html
29. 28 | 大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.html
30. 29 | 大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.html
31. 30｜应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.html
32. 31 | 性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.html
33. Spark UI（上）| 深入解读Spark作业的“体检报告”.html
34. Spark UI（下）：深入解读Spark作业的“体检报告”.html
35. 期末考试 | “Spark性能调优”100分试卷等你来挑战！.html
36. 结束语 | 在时间面前，做一个笃定学习的人.html