01.000000. 开篇词.html 01.821470. 开篇词 | 普通程序员如何迈进AI时代?.html 02.000000. 大模型基础篇.html 02.821473. 01|用户视角:你应该知道的LLM基础知识.html 03.821486. 02|技术视角:你应该知道的LLM基础知识.html 04.821718. 03|提示词:怎样与大模型沟通?.html 05.822235. 04|提示工程:更好地释放LLM的能力.html 06.000000. 应用开发篇.html 06.824312. 05|OpenAI API:LLM编程的事实标准(上).html 07.824742. 06|OpenAI API:LLM编程的事实标准(下).html 08.825266. 07|LangChain:一个AI应用开发生态.html 09.825655. 08|LangChain:核心抽象.html 10.826606. 09|从零实现一个角色扮演的聊天机器人.html 11.827289. 10|RAG:让大模型知道更多东西.html 12.827564. 11|自己动手实现一个RAG应用.html 13.828105. 12|Agent:从聊天到工作.html 14.828836. 13|从头实现一个Agent.html 15.829302. 14|用LangChain实现一个Agent.html 16.829671. 15|长期记忆:让大模型更了解你.html 17.829987. 16|缓存:节省使用大模型的成本.html 18.830506. 17|集中接入:将大模型统一管理起来.html 19.000000. 模型篇.html 19.831599. 18|开源模型:如何使用Hugging Face上的模型.html 20.832429. 19|如何在项目中使用开源模型.html 21.832944. 20|模型微调:创建一个属于自己的大模型.html 22.833787. 21|如何面对不断更新的大模型.html 23.000000. 结束语 & 结课测试.html 23.834138. 结束语|与AI共同成长.html 24.834698. 结课测试|来赴一场满分之约!.html 25.000000. 前沿速递.html 25.875351. 如何利用 AI 开发工具辅助开发?.html